顧客サポートの効率化や顧客満足度や顧客体験の向上のため、チャットボットを導入する企業が増えています。

その一方で、チャットボットを導入したものの、思ったよりも回答精度が上がらない…そんな悩みもよく耳にします。

主な原因は、チャットボットのエンジンである人工知能(AI)を、十分に学習できていないことです。

同じAIを使っていても、データの作り方や追加学習によって、チャットボットの回答精度は大きく変わります。

チャットボット向けのAI学習データはどのように作成するのか、そのしくみ、ポイント、注意点について解説します。

加えて、チャットボットPDCA学習プラットフォーム「モビコンソール」もご紹介します。

AIの活用で難しいのは、「AIベンダーはAIのことはわかるものの、ユーザーの業務のことがわからない。」「ユーザー企業は業務のことはわかるものの、AIのことがわからない。」というギャップです。

「モビコンソール」は、コンサルなどの専門家によるAI学習プロセスやデータチューニングのノウハウを分析、そのエッセンスをシステム化することで、AIを専門としない企業の担当者でもチャットボットを賢くすることができるシステムです。