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ノンボイス
投稿日:2019年12月31日 ｜ 更新日:2024年08月07日回答カバー範囲を的確に絞ると、チャットボットの正答率を高めやすい
「オールラウンダータイプ」と「カテゴリー特化タイプ」 チャットボットには、雑談からFAQまで、幅広い種類の質問をカバーする「オールラウンダータイプ」と「カテゴリー特化タイプ」の2種類があります。 「なんでも聞いてください」という「オールラウンダー」はユーザーの期待値が高まりやすく、結果的に幅広い質問や問...<
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ノンボイス
投稿日:2019年12月31日 ｜ 更新日:2024年08月07日チャットボットの学習と、理想的な正答率の推移とは
未だ発展途上の対話型AI、何でも答える賢いチャットボットは幻想 近年、ディープラーニングで大きな進化を遂げた人工知能(AI)ですが、その発展度合いは分野ごとに大きく異なります。囲碁や顔認識、画像認識では人間を凌駕するようなAIが登場しました。 一方で、質問に答えたり、雑談をしたりする対話分野、対話型AIは...<
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ノンボイス
投稿日:2019年12月31日 ｜ 更新日:2025年03月03日AIチャットボットの仕組みとAI学習の重要性
チャットボットのAI学習と確信度 AIベースのチャットボットでは、ユーザーの質問や意図を解釈するためにAIを学習させます。 例えば、「申込をしたい」というユーザー意図の解釈には、「申込方法を教えて」「申込書が欲しい」などの言い換えパターンをAIに学習させます。 例）AIは87％の確信度で「申込の手続...<
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ノンボイス
投稿日:2019年12月31日 ｜ 更新日:2025年02月26日電話の音声認識を超える、優れたチャットサポートの対話ログ活用
高価な電話の音声認識、目的次第で成果を出せないことも 電話の自動音声認識システムは、コールセンターにとって憧れのシステムの筆頭でしょう。 クラウドサービスの登場や技術的なイノベーションによって利用料金も下がってきたとはいえ、それでもまだ業界では高価なシステムのひとつです。 主な導入目的は、顧客の声（...<
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ノンボイス
投稿日:2019年12月30日 ｜ 更新日:2025年02月26日オペレーターストレスや離職率が低下する、チャット導入の効果
コールセンターでは、オペレーターの高い離職率と採用難が深刻です。 オペレーターにしてみれば、製品サービスからオペレーションルールまで覚えることも多く、何かとストレスの多い仕事であることが一因でしょう。 クレーム対応は、大きなストレス 電話サポートで大きなストレスとなるのがクレーム対応です。電話口で声...<
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ノンボイス
投稿日:2019年12月30日 ｜ 更新日:2025年02月26日回答候補サジェストから翻訳まで、 チャットのオペレーター支援機能
オペレーターには、商品サービスや顧客の手続きなど、覚えることがたくさんあります。 その上、チャットサポートでは電話と違って、オペレーターはテキストを入力して送信するため、電話と比べて対応に手間がかかるイメージを持たれるかもしれません。 実はチャット対応では、オペレーターのスムーズな顧客対応を支援する機能が...<
